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모창연 교수 [AI 기반 꿀벌응애 검출장치'비전(BeeSion)' 세계 최초 개발]

모창연 교수 [AI 기반 꿀벌응애 검출장치'비전(BeeSion)' 세계 최초 개발]

기사 링크 농업생명과학대학 스마트팜융합바이오시스템공학과 모창연 교수 연구팀이 농촌진흥청과 공동으로 세계 최초 「인공지능（AI） 기반 꿀벌응애 실시간 검출장치 ‘비전（BeeSion）*’」을 개발했다. *BeeSion: ‘Bee（꿀벌）’와 ‘Vision（시야）’의 합성어로, 꿀벌응애 등 병해충을 빠르고 정확하게 검출하는 장치 이름 이번 성과는 반복되는 겨울철 꿀벌 집단폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 신속하고 정확하게 진단함으로써 양봉 산업의 지속가능성을 높이는 획기적 계기가 될 것으로 평가된다. ‘꿀벌응애’는 벌집 내부에 서식하며 꿀벌에 기생해 직접 피해를 주거나 바이러스를 전파해 폐사를 유발하는 해충으로, 전 세계적으로 꿀벌 피해를 일으키는 주요 요인으로 꼽히며, 기존에는 육안 검사나 설탕법 등을 활용했으나, 벌통 하나를 정밀 진단하는 데 30분 이상 소요되는 등 노동집약적이고 비효율적인 방식이 문제로 지적돼 왔다. 이번에 개발된 ‘비전（BeeSion）’은 벌집판（소비판）을 촬영한 영상을 AI로 분석해 꿀벌응애뿐만 아니라 백묵병 감염 꿀벌, 날개 기형 꿀벌 등 16개 항목을 자동 식별한다. 진단 시간은 벌집판 1장 기준 약 30초로 기존 방식보다 획기적으로 단축됐으며, 꿀벌응애 검출 정확도는 97.8％에 달한다. 또한, AI 기반 분석 결과를 통해 꿀벌응애 발생 밀도에 따라 ▲검사 주기 확대 ▲방제 필요 ▲집중 방제 등 과학적인 방제 기준을 제시할 수 있어, 약제 오남용을 막고 피해를 최소화할 수 있다. 실제 현장 실증 결과, 벌통 150개 규모 농가에서 연간 약 860만 원의 경제적 효과가 확인됐으며, 장치 도입비용（약 400만 원）은 1년 이내 회수가 가능하다. 모창연 교수와 농촌진흥청은 올해 산업체 기술이전을 통해 제품 생산에 돌입해, 수의사 중심 상담과 현장 실증을 거쳐 2028년부터 전국 양봉농가에 본격적으로 보급할 계획이며, 향후 양봉 사양관리 플랫폼과 연계해 맞춤형 방제 달력, 생육 모니터링, 예방 알림 기능 등을 추가해 디지털 기반의 정밀 양봉 관리 체계를 구축할 예정이다. 방혜선 농촌진흥청 농업생물부장은 “이번 성과는 경험에 의존하던 양봉 관리에서 데이터와 AI를 활용한 정밀 관리로의 전환점”이라며 “앞으로도 디지털 기반의 선제적 예찰 체계를 고도화해 꿀벌을 지키고 양봉 산업의 경쟁력을 높이겠다”고 말했다. 모창연 교수는 “이번 연구 성과는 양봉 농가의 노동 부담을 줄이고 방제 효율을 높여, 국내 농업의 안정성과 식량안보를 지키는 데 중요한 역할을 할 것”이라며 “앞으로도 농촌진흥청과 협력해 AI 기반 스마트양봉 기술을 더욱 발전시키고, 세계적 수준의 농업 디지털 전환 모델을 제시하겠다”고 밝혔다.

2025-08-22

2024학년도 바이오시스템기계공학전공 우수학과 선정

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